termal세션을 요약하고, 터미널 출력을 설명하고, 요청을 명령으로 바꾸는 Termalin의 AI 어시스턴트가, 이제 내가 고른 모델로 돌아갑니다. 내 컴퓨터에 있는 모델도 됩니다.
내 모델, 어떤 제공자든
설정 → AI 어시스턴트 → 모델 제공자 → 자체 엔드포인트를 열고 OpenAI 호환 API(OpenAI, Gemini, OpenRouter, Groq, DeepSeek) 아무 곳이나, 또는 Ollama나 LM Studio로 돌리는 로컬 모델에 연결하세요. 요청은 Termalin의 프롬프트와 함께 내 기기에서 그 엔드포인트로 곧장 나갑니다. 무엇도 Termalin 서버를 거치지 않고, 할당량도 적용되지 않습니다. 로컬 서버라면 키는 선택 사항입니다. 웹 캐비닛에서도 계정 → AI 어시스턴트에서 똑같이 작동합니다.
내 하드웨어에서 모델을 돌린다면, 로컬 LLM에 안전하게 SSH 액세스 주기(영어)가 허용한 범위 안에 묶어 두는 방법을 다룹니다. 더 큰 그림은 AI 에이전트를 위한 SSH 페이지에 있습니다.
웹 터미널의 오른쪽 클릭
웹 터미널의 오른쪽 클릭 메뉴가 이제 데스크톱과 같아졌습니다 — 복사, 붙여넣기, 선택 영역 설명, 명령 요청하기.
iOS와 Microsoft Store 빌드에서는 먼저 묻습니다
요약, 설명, 명령 요청, ‘이 서버 설명’을 처음 쓸 때, 앱은 텍스트가 어디로 가는지 — 내장 제공자인지 자체 엔드포인트인지 — 알려 주고 허용할지 묻습니다. 거절하면 아무것도 전송되지 않으며, 제공자마다 한 번씩 묻습니다. 사이트에서 받은 데스크톱 빌드는 다음 업데이트에서 이 동작을 받습니다.
함께 고친 것
데스크톱에서 비어 돌아오던 AI 답변(설명, 요청으로 만든 명령, 세션 요약, 그리고 AI 설정 페이지가 서버의 답을 엉뚱한 곳에서 읽었습니다)이 이제 제대로 나타나고, 어시스턴트가 명령줄에 가정을 슬쩍 끼워 넣지 않습니다 — 명령과 그 설명은 따로 보관됩니다.