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Data · Datenbank-Client

Ein Datenbank-Client in derselben App wie deine Server.

Öffne eine Datenbank wie jeden anderen Host – ein Schema-Baum, ein SQL-Editor und eine Struktur-Ansicht für 13 Engines. Erreiche eine öffentliche Datenbank direkt oder eine hinter einer Firewall über einen Connector – kein offener Port, kein Tunnel, den du von Hand verdrahten musst. In der Desktop-App und direkt im Browser. Und auch ein KI-Agent kann sie abfragen, standardmäßig nur lesend.

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01  /  ein Client, dreizehn Engines

Relational, dokumentenbasiert, Key-Value – alles an einem Ort.

Die meisten Datenbank-Tools decken die SQL-Datenbanken ab und hören dann auf. Termalin spricht dreizehn Engines über jede Art von Datenspeicher, sodass das Terminal, das du ohnehin offen hast, auch der Client für die Datenbank daneben ist. Einige schauen wir uns genauer an – einen Redis-Client über SSH und einen MongoDB-Client über SSH.

PostgreSQLrelational
MySQL / MariaDBrelational
SQLiteeingebettete Datei
SQL Serverrelational
MongoDBDokument · +DocumentDB
RedisKey-Value
ClickHousespaltenorientiert / OLAP
ElasticsearchSuche · +OpenSearch
CassandraWide-Column · +ScyllaDB
Neo4jGraph
InfluxDBZeitreihen
RabbitMQMessage-Broker
Cloudflare D1Edge-SQLite

02  /  hinter einer Firewall, ein Klick

Erreiche eine private Datenbank ohne Tunnel-Assistenten.

Eine Produktionsdatenbank steht meist nicht im offenen Internet – mit anderen Clients baust du daher erst von Hand einen SSH-Tunnel auf (auf Englisch) und richtest das Tool dann auf localhost. Termalin erledigt das für dich: Verbinde dich direkt mit einem öffentlichen Host oder über einen Connector – einen Agenten, den du mit einer Zeile auf einem Rechner in diesem privaten Netz installierst. Kein eingehender Port zu öffnen, kein SSH-Schlüssel herauszugeben, und die Datenbank ist nie aus dem Internet erreichbar. Auf dem Desktop kannst du auch über einen bestehenden SSH-Host weiterleiten, den du schon hast.

den Connector im privaten Netz installieren
$ curl -fsSL https://termal.in/tunnel-install.sh | sudo TERMALIN_TOKEN=… sh Agent wird heruntergeladen (x86_64) … ✓ angebunden  ·  Tunnel steht   # Data-Host hinzufügen → Über Connector → verbinden. Kein offener Port.
data · shop @ db-primary
▾ shop   ▾ products · 1,2k Zeilen       id · name · price · 🔑 pk   ▸ customers   ▸ orders   › SELECT * FROM products LIMIT 100; ✓ 100 Zeilen  ·  6 ms

03  /  sehen, ohne SQL zu tippen

Durchsuche den ganzen Server, dann frag ab.

Klapp eine Verbindung auf und sieh jede Datenbank, Tabelle und View – mit ungefähren Zeilenzahlen – und dann die Spalten, Indizes, Fremdschlüssel und Berechtigungen einer Tabelle, alles ohne eine Abfrage zu schreiben. Willst du doch SQL, führt der Editor eine Anweisung oder nur die Auswahl mit Ctrl+Enter aus, und die Ergebnisse landen in einem Raster neben einem Struktur-Tab.

  • ▸Ein Schema-Baum in Echtzeit: Datenbanken → Tabellen → Spalten.
  • ▸Struktur auf einen Blick – Typen, Schlüssel, Indizes und wer Zugriff hat.
  • ▸Die passende Abfragesprache je Engine – SQL, Mongo-Filter, Redis-Befehle, Cypher und mehr.

04  /  auch in deinem Browser

Frag eine Datenbank von jedem Gerät ab – ohne Installation.

Melde dich unter termal.in/account an, und der Datenbank-Client läuft direkt im Browser – derselbe Schema-Baum, Editor und dasselbe Raster, auf Laptop oder Smartphone. Eine Datenbank hinter einer Firewall bleibt über den Connector erreichbar, und die Zugangsdaten werden in deinem Browser entschlüsselt und nur für diese Sitzung behalten – der Server speichert sie nie. Die meisten Datenbank-Clients sind eine Desktop-App und sonst nichts. Mehr zum Web-Kabinett →

05  /  sicher für Agenten

Lass einen Agenten deine Datenbank lesen – nicht dein Passwort.

Der integrierte MCP-Server von Termalin gibt einem KI-Agenten data_list, data_tables, data_schema und data_query – sodass Claude oder ChatGPT dein Schema erkunden (auf Englisch) und Fragen zu deinen Daten beantworten können. Er ist standardmäßig nur lesend und pro Verbindung, nur mit deiner Zustimmung, und jede Abfrage landet im Audit-Log. Frag einen Agenten „Wie sieht das Schema der Tabelle orders aus?" oder „Wie viele Anmeldungen gab es gestern?", ohne ihm Schreibzugriff zu geben – oder die Zugangsdaten. So gibst du einem Agenten sicheren DB-Zugriff → (auf Englisch)

06  /  eine App, nicht fünf

Neben deinen Terminals, Dateien und Schlüsseln.

Deine Datenbankverbindungen liegen im selben verschlüsselten Tresor wie deine SSH-Hosts, Schlüssel, Snippets und S3-Buckets – ein Master-Passwort, eine Ende-zu-Ende-verschlüsselte Synchronisierung, ein Papierkorb. Spring von einer Shell auf einem Server zur Datenbank, die darauf läuft, ohne ein zweites Tool, einen zweiten Login oder einen zweiten Ort, an dem deine Zugangsdaten liegen. Alle Funktionen →

Fragen

Welche Datenbanken unterstützt Termalin?

Dreizehn Engines: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite, SQL Server, MongoDB (und DocumentDB), Redis, ClickHouse, Elasticsearch/OpenSearch, Cassandra/ScyllaDB, Neo4j, InfluxDB, RabbitMQ und Cloudflare D1 – relationale, dokumentenbasierte, Key-Value-, spaltenorientierte, Such-, Graph-, Zeitreihen-, Wide-Column- und Message-Broker-Datenspeicher in einem Client.

Kann er sich mit einer Datenbank hinter einer Firewall verbinden?

Ja. Richte ihn direkt auf ein öffentliches host:port oder erreiche eine private Datenbank über den schlüssellosen Termalin Connector – einen Agenten, den du mit einer Zeile auf einem Rechner in diesem Netz installierst, ohne eingehenden Port zu öffnen und ohne SSH-Schlüssel herauszugeben. Auf dem Desktop kannst du auch über einen bestehenden SSH-Host tunneln. Die Datenbank selbst ist nie aus dem Internet erreichbar. So funktioniert die Sicherheit →

Funktioniert der Datenbank-Client im Browser?

Ja – melde dich unter termal.in/account an und durchsuche und frage deine Datenbanken von jedem Gerät ab, auch eine private, die über einen Connector erreicht wird. Die Zugangsdaten werden in deinem Browser entschlüsselt und nur für diese Sitzung verwendet; der Server speichert sie nie.

Kann ein KI-Agent meine Datenbank sicher abfragen?

Ja – der MCP-Server stellt data_list, data_tables, data_schema und data_query bereit, standardmäßig nur lesend und pro Verbindung, sodass ein Agent Fragen zu deinen Daten beantworten kann, ohne Schreibzugriff oder das Passwort. Mehr zum MCP-Server →

Ist der Datenbank-Client kostenlos?

Ja – er gehört zur kostenlosen Desktop-App. Die bezahlten Tarife ergänzen die Cloud: Erreiche und frage Datenbanken vom Web-Kabinett aus auf jedem Gerät ab, mit deinen Ende-zu-Ende-verschlüsselt synchronisierten Verbindungen. Neue Konten bekommen Pro 14 Tage kostenlos, ohne Kreditkarte. Preise ansehen →

Kann ich Daten bearbeiten und Tabellen anlegen?

Du kannst im SQL-Editor jede Anweisung ausführen – SELECT, INSERT, UPDATE, CREATE TABLE, ALTER – und siehst die betroffenen Zeilen. Darüber hinaus gibt es einen Editor zum Anklicken: Bearbeite eine Zelle direkt, lösche eine Zeile per Rechtsklick, füge Zeilen und Spalten hinzu und lege Tabellen und Datenbanken über einen Dialog an. Jede erzeugte Anweisung wird vor der Ausführung zur Prüfung angezeigt – nichts läuft ungesehen.

Deine Datenbanken, in der App, die du ohnehin offen hast.

Dreizehn Engines, ein Schema-Baum und ein SQL-Editor – direkt oder über einen Connector erreichbar, in der Desktop-App und im Browser. Kostenlos zum Start; neue Konten bekommen Pro 14 Tage kostenlos.

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