termalDados · MongoDB
Uma MongoDB GUI que faz o túnel até o banco de dados por você.
Navegue por coleções, filtre com uma query JSON, rode um pipeline de agregação e edite um documento pelo seu _id — dentro de um cliente SSH completo. Alcance um MongoDB que só escuta no servidor por um túnel SSH que se abre sozinho, ou um privado por um Connector sem chave. Um fluxo no estilo do Compass sem um túnel à parte nem um segundo app.
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01 / find e aggregate
Consulte documentos no JSON que você já conhece.
Abra uma coleção e o Termalin lista os seus documentos, achatando-os numa grade cujas colunas são a união dos campos de nível superior, com _id primeiro. Digite um filtro JSON para restringir o conjunto, ou um array JSON para rodar um pipeline de agregação completo. Como o Mongo não tem esquema fixo, ele amostra documentos para mostrar quais campos uma coleção realmente contém.
- ▸Filtre ou agregue —
{"status":"paid"}para buscar,[…]para rodar um pipeline. - ▸Campos inferidos — uma lista de campos amostrada faz as vezes do esquema que o Mongo não tem.
- ▸Coleções e views — com contagens estimadas de documentos, navegadas como qualquer host.
02 / edite pelo _id
Mude um campo, não o documento inteiro.
Edite uma célula na grade e o Termalin endereça aquele documento pelo seu _id com um updateOne — empacotado como um $set parcial, então só o campo que você tocou muda e o resto do documento fica intacto. Adicione um documento por um formulário JSON (um insertOne), exclua um pelo _id e crie ou remova uma coleção pelo nome. Todo comando que ele monta é mostrado antes de rodar, então nada é executado sem você ver.
03 / alcance com segurança
Por um host SSH ou um Connector — nunca exposto.
Um banco de dados de produção não deveria estar na internet pública. No desktop, conectar a um MongoDB ligado ao servidor abre um encaminhamento local SSH pelo seu host automaticamente — a versão manual está no nosso guia de túneis de banco de dados (em inglês). Para uma rede sem porta de entrada, um Connector de uma linha alcança por um link de saída. O TLS é ativado para as conexões que precisam, então o AWS DocumentDB — mesmo protocolo de rede do MongoDB — também funciona.
04 / e mais doze engines
Não só Mongo — um cliente para toda a sua stack.
O MongoDB é um de treze engines no mesmo cliente, ao lado de Postgres, MySQL, SQLite, SQL Server, Redis, ClickHouse, Elasticsearch, Cassandra, Neo4j, InfluxDB, RabbitMQ e Cloudflare D1. Suas conexões ficam no mesmo cofre criptografado dos seus hosts e chaves SSH, e um agente de IA pode lê-las somente leitura por padrão. Veja o cliente de banco de dados completo →
Perguntas frequentes
Esta MongoDB GUI conecta por um túnel SSH?
Sim — no desktop, conecte a um MongoDB que só escuta no servidor e o Termalin abre um encaminhamento local SSH pelo seu host por você, sem ssh -L para montar. Para uma rede privada sem porta de entrada SSH, alcance-o por um Connector sem chave. O TLS é ativado automaticamente para as conexões que o exigem, inclusive o AWS DocumentDB.
É uma alternativa ao MongoDB Compass?
Ele faz as tarefas do dia a dia do Compass — navegar por coleções, filtrar com uma query JSON, rodar uma agregação, editar e adicionar documentos — mas dentro de um cliente SSH completo, e alcança um banco de dados por um host SSH ou um Connector sem um túnel à parte. Ele também fala outros doze engines, então não é uma ferramenta por banco de dados.
Como navego e consulto uma coleção?
Abra uma coleção e o Termalin roda collection {} para listar os documentos, achatando-os numa grade cujas colunas são a união dos campos de nível superior, com _id primeiro. Digite um filtro JSON — orders {"status": "paid"} — para restringir, ou um array JSON para rodar um pipeline de agregação. Ele amostra documentos para mostrar os campos de uma coleção, mesmo o Mongo não tendo esquema fixo.
Posso editar e adicionar documentos?
Sim — edite uma célula e o Termalin endereça o documento pelo seu _id com um updateOne (um $set parcial), então só aquele campo muda. Adicione um documento por um formulário JSON (insertOne), exclua um pelo _id e crie ou remova uma coleção pelo nome. Todo comando gerado é mostrado antes de rodar.
Um agente de IA pode ler o MongoDB com segurança?
Sim — o servidor MCP integrado expõe ferramentas de leitura que são somente leitura por padrão e por conexão, então um agente consegue responder perguntas sobre uma coleção sem acesso de escrita nem a credencial. Mais em dar acesso a banco de dados a um agente (em inglês).
Seu MongoDB, no app que você já mantém aberto.
Navegue por coleções, filtre e agregue em JSON, edite documentos pelo _id — alcançando um banco de dados privado por um túnel SSH ou um Connector, no app e no navegador. Grátis para começar; contas novas ganham o Pro grátis por 14 dias.
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